具有预测未来销售的能力且能够快速响应需求变化，是影响供应链卓越性的最重要特征
在参与研究调查的中国零售企业中，有80%的零售商认为具有预测未来销售的能力是当下影响其所在公司供应链卓越性的主要特征，近年供应链领域已经涌现出了不少提升预测准确度的科技手段，例如：通过人工智能和机器学习，来帮助零售商应对不断增长的供应链需求波动及其带来的复杂性。此外，有60%的零售商认为有快速响应需求变化的能力是当下及未来影响企业供应链卓越性的主要特征。这其实是企业面对快速变化的市场需求，在需求预测不准后产生的供应链后续防线，包括快速响应的生产资源调配、库存资源分配、以及仓储物流执行等。
企业开始意识到低成本是供应链卓越的结果而不是目的，但当下仍受限于预测能力瓶颈
低成本是一个随时间推移而被企业逐渐弱化的特征，有70%的参与调研零售商认为低成本是供应链当下重点，而认为未来两年低成本仍是重点的企业仅占30%。这反映了中国零售商从意识形态上，能够意识到低成本是供应链卓越的结果而不是目的，并在逐步从成本导向的运营型供应链，向需求预测牵引的前瞻型供应链转型。对照卓越供应链的特征，参与调研的企业给出了各自面临的核心挑战及优先级排序。总体来说，提高预测准确性，并提高供应链端到端可视化程度，从而降低供应链的运营成本，是零售消费品行业供应链的核心挑战。研究分析发现，品牌商和零售商对核心挑战的优先级排序存在差异。
品牌商供应链的核心挑战：很难单独做准预测，实现端到端可视，协同提升预测
对品牌商企业而言，当下供应链首要挑战是“预测不准确，需要改进”，票选率高达100%。本次访谈发现，很多品牌商其实在需求预测领域已经发力颇多：例如已经建立产销协同机制，在企业内部专门搭建跨部门的产销协同组织，设预测准确率绩效考评；或是已经建立市场研究机制，微观与宏观相结合，洞察市场并研判商情等——但即便如此，依然备受预测准确度不高的难题困扰。
零售商供应链的核心挑战：先提升数据质量，实现端到端可视，后实现降本
参与调研的60%零售商企业认为，当下最应先解决的核心挑战是“供应链不可视“。零售商企业大多承载着巨大的仓、配、门店网络，对零售商而言要先把这若干节点的实时供需信息都掌握清楚，才能为全局资源做出最优配置和动态优化。而许多零售企业早期缺乏统一的数字化规划，导致各节点数字化程度不同，进销存数据在系统间无法顺畅流转。
在打好数据基础，实现全局供需可视后，“降低供应链的运营成本”是80%零售商企业在未来供应链面临的核心挑战。许多零售企业面对高额的门店运营费用和人员成本，已经开始谋求空间效益优化，希望能通过有限的资源谋取更大价值，来降低降本。但这对品类管理和门店数字化有着较高要求，对零售企业有较大挑战。
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