AI Search Visibility
AI 可见度诊断报告
先看有没有被提到，再决定怎么优化。
AI 提及率
12%
示例：品牌是否被提到。
样例数据推荐排名
#3
示例：是否排在竞品前面。
待提升竞品差距
41%
示例：竞品提及更高。
要追赶内容缺口
17 项
示例：还缺哪些内容。
优先补齐GEO Visibility
当客户问 AI 推荐品牌时，它会不会提到你？
先看品牌在 ChatGPT、DeepSeek、豆包等 AI 场景里有没有被提到，再判断为什么没被推荐。
AI 可见度不是一项割裂的独立服务，而是建立在官网、小红书和内容资产协同之后的增强层。先诊断，再优化，最后持续复测。
先免费分析账号获客机会，再判断是否进入 7 天获客系统蓝图。
AI 搜索可见度诊断竞品推荐差距分析品牌内容资产优化GEO 优化陪跑
重点
WHY IT MATTERS
客户不只在百度搜，也开始问 AI
当用户直接问“哪个品牌值得选”“哪家公司更专业”时，AI 的回答正在影响第一印象。
用户开始问 AI
客户不只搜关键词，也直接问 AI 要推荐。
AI 会筛选品牌
它会根据公开内容和品牌信号决定谁更值得出现。
没被提到就失联
如果 AI 不知道你，客户决策前你就已经缺席。
DIAGNOSIS
先做诊断，别一上来就发内容
GEO 不是盲目发文章。第一步应该先知道：官网、小红书和内容资产为什么还没有被 AI 统一理解，或者为什么推荐了别人。
设计真实提问
把客户会问 AI 的问题先列出来。
输出：问题场景清单
02
测试品牌提及
看 AI 会不会主动提到你。
输出：提及率结果
03
对比竞品理由
找出竞品为什么更容易被推荐。
输出：竞品差距表
04
输出优化动作
给出要补的内容和先后顺序。
输出：缺口与建议
HOW WE WORK
知客云做的不是“软文代发”，而是让 AI 更容易理解你
我们优化的不是某一个关键词排名，而是品牌在 AI 问答场景里的可信度、相关性和推荐理由。
问题场景设计
先找出客户会问 AI 的真实问题。
品牌信息重构
把企业优势整理成 AI 容易识别的表达。
内容资产补齐
补官网、问答、案例和对比内容。
持续测试反馈
定期测试回答变化并调整方向。
INDUSTRIES
更适合这些需要“被推荐”的行业
如果客户决策前会搜索、比较、咨询、看案例，你就需要关注 AI 搜索可见度。
家居建材
客户会问品牌、材质、价格和避坑。
卫浴 / 定制 / 装修
决策周期长，AI 会影响前期筛选。
B2B 企业服务
客户会搜索供应商、方案和经验。
本地生活服务
客户会问附近推荐、口碑和价格。
教育培训 / 咨询
信任成本高，需要被 AI 准确理解。
高客单产品
决策前比较多，内容越完整越占优。
SERVICE TIERS
三种合作方式，从诊断到可见度增强
先免费分析账号获客机会，再判断是否把 GEO / AI 可见度增强纳入蓝图。
01
诊断版
适合想先知道问题的企业
- AI 搜索问题测试
- 品牌提及率分析
- 竞品差距分析
- 优化建议清单
02
优化版
适合已经确定要做 GEO 的企业
- 品牌信息重构
- 官网内容优化
- 问答内容建设
- 案例内容补齐
03
陪跑版
适合想长期提升推荐概率的企业
- 月度 AI 可见度测试
- 内容资产持续更新
- 竞品变化追踪
- 阶段复盘报告
FAQ
把客户最关心的问题提前讲清楚
答案要短一点，重点放在诊断、资产、概率和持续优化。
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 关注网页排名和点击，GEO 关注 AI 答案里的提及和推荐。一个解决“搜得到”，一个解决“会不会先提到你”。
做 GEO 一定能让 AI 推荐我吗？
不能保证。结果会受品牌内容基础、行业竞争和 AI 模型变化影响。我们能做的是提高被理解和被推荐的概率。
为什么要先做诊断？
先诊断，才能知道 AI 为什么没提到你，或者为什么推荐了竞品。这样优化会更准，也更省成本。
适合还没有大量内容的企业吗？
适合。很多企业的问题不是内容太少，而是内容没讲清楚。先补关键问答、案例和对比内容就能开始。
多久能看到变化？
通常 4 到 12 周会先看到部分问题变化，但前提是内容和信源开始修复。GEO 更像持续优化，不是一次性动作。
FINAL CTA
先免费分析账号获客机会
先免费分析账号获客机会，再判断是否把 GEO / AI 可见度问题纳入 7 天获客系统蓝图统一拆解。
先免费分析账号获客机会，再判断是否进入 7 天获客系统蓝图。
